淘宝推荐流量一涨搜索流量就掉了（解读淘宝店铺搜索流量突然降很多）
其实导致这种情况的原因在于，我们推荐式流量与搜索流量两种渠道本质上的不同。
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翰林先说搜索流量吧，我们都知道搜索流量要做标签，关键词要精准，人群标签也要精准才能获取到搜索流量的上升。 m.51md.cn
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那推荐流量呢？想要获取推荐式流量，很多商家会说，要做好收藏加购、点击转化才能够获取到推荐流量。 51秒懂电商创业网
那其实这是废话，你无论是做推荐流量还是搜索流量，收藏加购、点击转化这些都是必不可少的，难道你做搜索就不用在乎点击转化了？
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所以，想要做好推荐流量就不能只单纯地靠搜索流量那一套，如果我们一味获取精准流量，给宝贝打上精准标签，做好点击、转化，你起来的只会是搜索流量。
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想要让系统给你获取推荐流量，则需要我们给宝贝引入足够泛的流量，只有在这样的泛流量中，你的宝贝仍然能够获取到较好的收藏加购、转化，你的宝贝才能够有系统给到的推荐流量。 51秒懂网
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其实总结下来，我们会发现，搜索流量和推荐流量两者的标签逻辑是不一样的，搜索要获取精准流量，推荐式要获取泛流量。那我们的宝贝自然很难同时做好这两个相互抵触的方面，所以大家才经常出现标题中的情况，即推荐流量一涨，搜索流量就掉了，两者不能很好的兼顾。
当然，这只是在宝贝流量基数较低的情况下会出现，等你的流量基础高了，推荐流量与搜索流量并存之间的矛盾就不会那么深了。
翰林举个例子，我们想要获取搜索流量至少需要500的精准流量，想要获取推荐流量至少需要1000的泛流量。那在整体流量只有1000的情况下，两者只能取其一。
而如果我们的宝贝基数有5000，精准的流量3500，泛流量1500，那自然两个类型的流量都能够去获取到。
不过在流量基数小的时候，想兼顾两者的数据也有例外，就是超级推荐。当我们的标签精准，搜索流量做好的时候，通过超级推荐去获取付费推荐流量反而能够获取到不错的数据效果。
因为超级推荐本质上是个推广工具，它是要根据你宝贝的标签给你匹配推荐人群来展现的，你标签精准，超级推荐给你匹配到的用户也精准。在精准人群的面前推荐他可能需要的东西，自然效果不错。
并且同时，超级推荐是根据我们定位的人群标签进行发散式推荐，所以也能实现一定的泛流量进店，从而实现系统的推荐流量入池。
但想要系统给你分配推荐流量，系统所考察的就是你宝贝在泛流量下的展现时，所能够获取到的效果。而如果你的宝贝几乎没有泛流量，那同样很难获取到推荐式流量了。
那所以在这个结论下，我们在宝贝上新开始，就要学会根据自己的类目来明确自己店铺获取流量的渠道。
如果是标品类目，则大多以搜索流量为主，就正常按照我们打基础，开车打标签拉升流量的路子来走；而如果是非标品类目，就可以试着以打基础，走直通车或者超级推荐获取泛流量实现推荐入池的路子。
翰林在这里举个例子，在诸多类目中，最典型的可以算是女装了。作为淘宝第一大类目，女装既可以走搜索流量，也可以走推荐式流量。
那对于女装类目，我们要怎么样才能实现两个渠道的流量都去获取，实现流量最大化呢？最好的方式就是在上架后，通过老客户做好基础销量给宝贝做好精准标签打标，之后通过直通车去获取精准流量，在精准流量提升后，宝贝有了足够的流量基础再转为广泛匹配，去获取泛流量。
同步开始超级推荐去推，最终实现搜索流量与推荐流量两个渠道同步获取。
当然，限于篇幅的原因，翰林在这里只是简单介绍一下我们操作的思路，在具体过程中还是会有许多情况在实时变化，还是需要我们在不同的阶段来实时调整的。
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