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亚马逊云科技(解析亚马逊云科技加速布局汽车行业)

2022-07-23 08:47:03 admin
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日前,亚马逊云科技宣布将围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景,全面赋能汽车行业的数字化转型。亚马逊云科技表示,将通过覆盖全球的基础设施、车云一体化的云边端服务、

日前,亚马逊云科技宣布将围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景,全面赋能汽车行业的数字化转型。亚马逊云科技表示,将通过覆盖全球的基础设施、车云一体化的云边端服务、专用行业解决方案和广泛的合作伙伴网络,组建汽车行业专业服务团队,赋能车企向软件定义汽车转型,加速汽车行业创新。 m.51md.cn

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“电动化、网联化、智能化、共享化正在重塑汽车产业价值链,车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示,整车厂商希望更好地利用车辆数据和行车数据等,为客户提供更多价值,由此需要构建三方面的数字化服务能力。 51秒懂网

具体而言,顾凡表示,一是新的集中化的汽车电子电气架构,提升车端算力;二是软件定义汽车的开发平台,从服务、功能的角度不断给客户提供新的价值,让服务型软件成为整车厂价值差异化的关键;三是更好的基于数据驱动的开发流程去更高效地开发车联网、自动驾驶服务等软件。 51md.cn

“亚马逊云科技和合作伙伴为整车厂商在软件开发能力、迭代速度、Devops、算法、应用生态方面提供帮助,并从汽车研发与创新、生产制造与供应链、市场营销,到智能网联与出行服务、终端用户服务与应用等方面,助力汽车行业的产业链加速创新与转型。”顾凡说。 51秒懂网

据介绍,自动驾驶需要强大算力、机器学习和推理能力,并依托海量的数据进行算法训练和仿真验证。云计算的海量计算和存储资源,能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群,从而加快自动驾驶产品落地。在自动驾驶赛道的激烈竞争中,云服务提供商在这些方面的技术和能力成为重要的一环。

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顾凡介绍,亚马逊云科技以自动驾驶数据湖为中心,帮助车企构建起端到端的自动驾驶数据闭环,实现数据采集、数据管理和分析、数据标注、模型和算法开发、仿真验证等,车企可以更加容易地实现自动驾驶全流程的开发、测试和应用。

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基于车联网数据湖,车企还能够借助数据分析和机器学习技术深入挖掘数据价值,提供越来越多的数据增值服务。例如利用亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker等,结合充电和电池管理数据,能够实现电动汽车的电池故障预测,提升用户的满意度。 51秒懂

亚马逊云科技将携手客户和合作伙伴,进一步加速汽车行业创新。“亚马逊云科技拥有100多家专注于为汽车客户提供服务的合作伙伴,将在自动驾驶、车联网、软件定义汽车、市场营销、制造与供应链领域,持续、深入地服务着汽车行业客户不断升级的业务需求。”

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